В Москве прошла ежегодная встреча научно-технических партнеров Российского национального комитета (РНК) СИГРЭ.
Умные машины с AI-начинкой разработаны в Центре робототехники Сбербанка.
DevOps в последние годы остается самым значимым нововведением в области методологии ведения разработки и вывода продуктов на рынок. Эти специалисты – самые высокооплачиваемые, и они все чаще пытаются работать в западных компаниях, а не в российских.
Сводная группа исследователей из Cyentia, RAND Corporation и Virginia Tech подсчитала, что практическое применение в руках преступников находит малое количество уязвимостей, зато большинство из них оцениваются в 9-10 баллов по десятибалльной шкале CVSS.
Современные устройства – давно уже не шесть реле в два ряда с тремя кнопками и парой светодиодов. Сегодня пользователи ждут захватывающего опыта взаимодействия с девайсами. Даже рабочему у станка хочется иметь надежное, совместимое, безопасное и удобное в использовании оборудование, не говоря уже об автомобилистах, пилотах и медиках с пациентами, которым «умные» устройства не только значительно облегчают работу, но зачастую буквально спасают жизнь.
Происходит смена парадигмы, которая коренным образом изменит способы хранения, обработки и передачи данных внутри компаний. Эта смена породит изобилие новых возможностей, в том числе и решения назойливых проблем, преследующих как большие технологические корпорации, так и обычных пользователей. Статья исследует возможности создания и введения в оборот первой полностью децентрализованной графовой базы данных. Эта технология не только безопасна, адаптируема и рентабельна, но и даёт пользователям разрешение на свободное получение информации и её регулирование.
Для обеспечения надежности данных предприятиям требуется качественная транзакционная поддержка, и это особенно характерно для больших объемов данных. Ее отсутствие — одна из болевых точек, которая мешает предприятиям получить максимальную отдачу от своих озер данных (data lake). Как сообщает портал ZDNet, эту проблему взялась решить компания Databricks, основанная разработчиками платформы для обработки неструктурированных данных Apache Spark.
Разработчик линейки отечественных процессоров «Эльбрус» обновил на своем сайте раздел, касающийся специализированного ПО. В свободном доступе для скачивания оказалась ОС «Эльбрус» для стандартных процессоров архитектуры x86. В скором времени разработчики планируют открыть ее исходные коды.
Компания Software AG объявила о релизе продукта Apama Analytics Builder, который позволяет существенно сокращать трудозатраты на проектирование, разработку и развертывание аналитики для IoT-приложений. С помощью Analytics Builder инженеры и другие специалисты в предметной области, работающие с периферийными устройствами IoT EDGE, получают возможность Web-средствами разрабатывать приложения для анализа потоковых данных. Более того, появляется возможность тестировать их на смоделированных или реальных данных и оперативно развертывать для обработки данных и событий с оборудования в режиме реального времени.
Amazon Web Services (AWS) является одной из наиболее популярных инфраструктур для интернета вещей (IoT), наряду с Microsoft Azure и Google Cloud IoT. Интеллектуальные устройства подключаются к инфраструктуре по сети и взаимодействуют с ней по протоколу MQTT. Инфраструктура, помимо собственно взаимодействия с устройствами, обеспечивает большие возможности для хранения и обработки данных, представления данных пользователю, анализа данных (в том числе методами искусственного интеллекта), защиту от несанкционированного доступа с разветвленной системой привилегий и многое другое.
«Лаборатория Касперского» планирует выпустить мобильную операционную систему с развитой системой безопасности. ОС выйдет уже в 2019 г. и будет доступна в двух версиях – для корпоративного сегмента, включая госструктуры, и для обычных пользователей.
Поставщики программного обеспечения опровергают предубеждения о том, что автономное программирование роботов (OLP – robot offline programming) слишком сложное или нерентабельное. Несколько компаний разработали ПО, призванное сделать роботов умнее, быстрее и гибче в различных сложных приложениях.