Ozon разработал собственный инструмент для генерации и редактирования фона на изображении товаров, который работает с помощью алгоритмов машинного обучения.
По прогнозам экспертов, число предприятий, использующих отечественные решения, возрастет до 80% к концу 2024 г.
Четвертая индустриальная революция отличается по масштабу и сложности внедряемых изменений от всех предшествующих. Очевидно, новая эпоха станет временем как больших возможностей, так и серьезных угроз. Об этом говорили участники VIII Саммита «Глобальной энергии».
Среди выгод цифровизации энергосистем эксперты назвали повышение надежности энергоснабжения и качества энергоуслуг для обеспечения возросших требований потребителей, оптимизацию информационных потоков, увеличение эффективности принимаемых решений, производительности и качества работы персонала. К числу основных вызовов и угроз новой индустриальной парадигмы отнесены проблемы кибербезопасности и необходимость принятия мер по противодействию кибератакам; проблемы обеспечения управляемости, устойчивости и живучести энергосистем, свойства которых радикально изменяются под влиянием инновационных энергетических технологий; необходимость модернизации образовательных программ, чтобы научить будущих работников управлять технологиями, а также обеспечение социальных преобразований, политических реформ и правовой базы.
Невзирая на возможные риски, многие страны внедряют новые технологии в качестве платформы будущих энергосистем. В частности, в цепочке производства, транспортировки, распределения, хранения и потребления энергии. Существуют технологии, которые позволяют контролировать энергетические процессы от начала до конца. Так, по словам Президента International Flame Research Foundation, эксперта премии «Глобальная энергия» Сауро Пасини, искусственный интеллект и большие данные помогают предсказывать работу обслуживания сетей и добиваться сокращения простоев. Кроме того, благодаря непрерывным потокам данных в режиме реального времени возможно создавать цифровую версию любого изделия или процесса, позволяющую производителям более точно прогнозировать результаты, быстрее выявлять проблемы и создавать качественные продукты. Искусственный интеллект самостоятельно принимает решение о том, какое решение принять при обнаружении поломки.
Господин Пасини полагает, что соединение виртуального и физического мира позволит решить проблемы еще до их возникновения. Эксперт привел в пример технологию моделирования «цифрового близнеца» электростанции с параметрами и данными реальной установки. Подобная симуляция дает возможность устранить возможные ошибки и отследить ключевые показатели эффективности. Он также отметил, что четвертую промышленную революцию недостаточно рассматривать только с технологической точки зрения. Решающее значение будет иметь формирование нового рабочего класса 4.0, обладающего умением и личными качествами, необходимыми для работы на интеллектуальной фабрике. Только таким образом можно будет правильно внедрить новые реалии промышленной революции и сделать технологические достижения доступными для компаний и всей цивилизации. Кроме того, важно разобраться с политическими нормами и правовыми ограничениями новой реальности. Вопрос в том, кто будет отвечать за ошибки машины, работающей на искусственном интеллекте?
