Ozon разработал собственный инструмент для генерации и редактирования фона на изображении товаров, который работает с помощью алгоритмов машинного обучения.
По прогнозам экспертов, число предприятий, использующих отечественные решения, возрастет до 80% к концу 2024 г.
В середине 2021 года исследовательская компания Gartner назвала 12 стратегических ИТ-тенденций на 2022 год. Они, по сообщению вице-президента Gartner по исследованиям Дэвида Грумбриджа, позволят ускорить развитие бизнеса, стимулировать изменения и укрепить доверие клиентов.
Генеративный искусственный интеллект
На рынок выходит новая модель ИИ - генеративный искусственный интеллект, который представляет собой использование методов машинного обучения, ориентированных на изучение контента или объектов и использование полученных данных для создания новых, полностью оригинальных, реалистичных артефактов. Генеративный ИИ можно использовать по-разному, в том числе для создания программного кода, идентификации новых продуктов, содействия разработке лекарств и целевого маркетинга.
Data Fabric (ткань данных)
Архитектура управления информацией Data Fabric используется для максимально эффективного доступа к корпоративным данным. Data Fabric гарантирует гибкую, устойчивую интеграцию данных между платформами и бизнес-пользователями, решение появились для упрощения инфраструктуры интеграции данных в организации и создания масштабируемой архитектуры.
Территориально-распределенные предприятия
С распространением удаленных и гибридных моделей работы традиционные офисно-ориентированные организации превращаются в распределенные предприятия, состоящие из географически разбросанных сотрудников. Gartner прогнозирует, что к 2023 году 75% организаций, использующих такую модель работы, получат рост доходов на 25% быстрее, чем конкуренты.
Облачные платформы
Gartner прогнозирует, что облачные платформы будут служить основой для более чем 95% новых цифровых инициатив к 2025 году - по сравнению с менее чем 40% в 2021 году.
Автономные системы
По словам Грумбриджа, автономные системы , которые могут динамически изменять свои собственные алгоритмы без обновления внешнего программного обеспечения, станут обычным явлением в роботах, дронах, производственных машинах и интеллектуальных пространствах.
Decision intelligence
Decision intelligence (интеллект при принятии решений) - эта дисциплина объединяет лучшее из прикладного направления data science, социальных наук и науки управления для эффективного принятия решений. Gartner прогнозирует, что в следующие два года одна треть крупных организаций будет использовать специальные ИИ-разработки для принятия решений с целью повышения конкурентного преимущества.
Составные приложения
По сообщению Gartner, спрос на адаптивность бизнеса будет расти и для этого требуется технологическая архитектура, которая поддерживает быстрое, безопасное и эффективное изменение приложений. Архитектура составных приложений расширяет возможности этой адаптируемости, и те, кто будет использовать составные приложения, смогут опередить конкурентов на 80% по скорости реализации новых функций.
Гиперавтоматизация
Системы, обеспечивающие гиперавтоматизацию, обеспечивают ускоренный рост и устойчивость бизнеса за счет быстрой идентификации, проверки и автоматизации огромного числа процессов.
Вычисления, повышающие конфиденциальность
В Gartner ожидают, что к 2025 году 60% крупных организаций будут использовать один или несколько методов вычислений, повышающих конфиденциальность. Такие решения защищают личную и конфиденциальную информацию на уровне данных, программного или аппаратного обеспечения.
Ячеистая сеть кибербезопасности
Смысл ячеистой сети кибербезопасности (Cybersecurity Mesh) заключается в том, чтобы обеспечить безопасный доступ человека к любому цифровому ресурсу независимо от местонахождения как ресурса, так и человека. Это решение формирует периметр защиты вокруг отдельной персоны, а не вокруг всей организации. В Gartner утверждают, что к 2024 году компании, которые будут использовать такие инструменты смогут сократить финансовые последствия возможных кибер инцидентов в среднем на 90%.
ИИ-инженерия
В Gartner отмечают, что группы разработчиков, работающих над ИИ, смогут создать действительно эффективные инструменты для своих организаций, если они смогут постоянно повышать ценность за счет быстрых изменений ИИ. По словам Грумбриджа, разработчики сосредоточатся на составных приложениях, ориентированных на модульные компоненты - это повысит эффективность групп разработчиков.
Общий опыт
При подходе общего опыта все руководители дисциплин должны нести равную ответственность за удовлетворение совокупных потребностей сотрудников и клиентов. Аналитики Gartner утверждают, что «традиционные подходы к управлению не будут масштабироваться». Цель этого подхода заключается в повышении доверия, удовлетворенности, лояльности и поддержки клиентов и сотрудников.[1]
