Ozon разработал собственный инструмент для генерации и редактирования фона на изображении товаров, который работает с помощью алгоритмов машинного обучения.
По прогнозам экспертов, число предприятий, использующих отечественные решения, возрастет до 80% к концу 2024 г.
Международная федерация робототехники (IFR) выделила 5 ключевых трендов на 2024 год.
ИИ и машинное обучение
Тренд на внедрение алгоритмов с элементами ИИ и генеративного ИИ в робототехнику набирает обороты. Производители все чаще добавляют соответствующие интерфейсы, обеспечивающие интуитивно-понятное программирование роботов с использованием естественного языка.
Рабочим не требуются специальные навыки в области программирования для успешного взаимодействия с промышленными системами. Облачные алгоритмы оптимизируют рабочие процессы, опираясь на анализ действий большого числа однотипных роботов, в том числе и машин, распределенных по всему земному шару.
Серьезное развитие получает предиктивный ИИ, в частности, алгоритмы, направленные на прогнозирование состояния оборудования. Подобные системы снижают простои и связанные с ними издержки. Потенциал алгоритмов раскрывается по мере “скармливания” им все больших объемов данных.
Экспансия коботов
Развитие коллаборативных роботов, способных функционировать в непосредственной близости от сотрудников-людей без угрозы для жизни последних - один из ключевых трендов современной роботизации. Широкому внедрению подобных технологий способствует развитие сенсорных систем, систем машинного видения и всевозможных “умных” захватов, обеспечивающих качественное
взаимодействие с окружающим миром в режиме реального времени.
В последнее время наблюдается повышение спроса на сварочных коботов, связанное, в том числе, с нехваткой рабочих рук. Коботы не заменяют традиционных промышленных роботов, но обеспечивают предприятиям большую гибкость. Появляются новые разновидности коботов - например, сочетания коллаборативных манипуляторов с мобильными роботележками (AMR).
Мобильные манипуляторы
Мобильные манипуляторы - или “MoMas” - это мобильные системы, предназначенные для обработки материалов в логистике, автопроме и аэрокосмической отрасли. Речь идет о комбинациях мобильных робоплатформ и классических манипуляторов. Новые системы способны проводить промышленные инспекции, осматривать состояние различного оборудования и решать ряд задач, связанных с
техническим обслуживанием.
Серьезным подспорьем становятся коллаборативные системы, способные работать бок о бок с сотрудниками-людьми.
Цифровые двойники
Технология цифровых двойников предусматривает создание виртуальных моделей физических объектов - оптимизация достигается за счет анализа и сопоставления виртуальных и реальных объектов. Виртуальные симуляции минимизируют издержки, обеспечивают безопасное проведение стресс-тестов и предсказывают различные варианты развития событий.
Гуманоидные роботы
Гуманоидные роботы представляют собой гибкие платформы, способные работать в среде, изначально заточенной под людей. Подобные системы легко интегрируются в существующую инфраструктуру. В случае успешного развития технологии, речь пойдет о прорыве, способном внести существенные изменения как в производственные процессы, так и в жизни людей.
В качестве иллюстрации тренда можно привести недавние заявления Министерства промышленности и информационных технологий Китая, согласно которому “гуманоидные роботы изменят мир”. Представители МИИТ заявили о намерениях Поднебесной перейти к серийному производству гуманоидных роботов “продвинутого уровня” уже к 2025 году.
