Ozon разработал собственный инструмент для генерации и редактирования фона на изображении товаров, который работает с помощью алгоритмов машинного обучения.
По прогнозам экспертов, число предприятий, использующих отечественные решения, возрастет до 80% к концу 2024 г.
Эдуард Пройдаков, главный аналитик АНО «Модернизация» (Москва)
|
Люди устроены по-особому. Во многом они не столь разумны, как мы, роботы, поскольку их цепи в меньшей степени запрограммированы. Говорят, что это имеет свои преимущества. Айзек Азимов |
Робототехника – одна из тех областей науки и техники, которая, несомненно, будет определять будущее развитие цивилизации в ближайшие четверть века, являясь локомотивом новой технологической революции. Сильнее её на будущее может повлиять только развитие биотехнологий. Это связано прежде всего с тем, что робототехника достигла определённого уровня зрелости лишь в последние годы и в мире налицо полное осознание этого факта, выражающееся в объёмах частных и государственных инвестиций, направляемых на соответствующие НИОКРы. Происходящие сейчас процессы названы в этом году на Форуме в Давосе 4-й промышленной революцией [35]. Определённые основания для этого есть.
Робототехника многолика, так как с точки зрения инноваций является одновременно подрывной инновацией, поскольку меняет соотношение ценностей на рынке, закрывающей технологией – она существенно сокращает потребность в ресурсах, включая человеческие ресурсы, а также прорывной технологией, так как содействует техническому прогрессу человечества. Посмотрим, как это выглядит сейчас.
Следует отметить, что робототехника в действительности не одно, а множество направлений, многие из которых делятся в свою очередь на ветви и ответвления. Общая классификация роботов приведена в статье [30].
Дальнейшее развитие супериндустриального общества, то есть общества, в котором более 15% расходов при разработке нового изделия приходится на НИОКР, требует интеллектуализации производства – ускорения всех его стадий и снижения издержек. Это достигается внедрением аддитивных технологий (3D-печати) и роботизации самого производства. Сейчас эти концепции выражены в широко популяризируемых технологиях Индустрия 4.0 и Промышленный Интернет вещей (IIoT). Отсюда следует дальнейшее развитие промышленной робототехники. Её внедрение связано в первую очередь с индустриализацией Китая (крупнейший покупатель этих устройств), нехваткой квалифицированных кадров в строительстве и промышленности, понижением статусности рабочих профессий в развитых странах, возможностью снижения издержек, всё более широкого внедрения аддитивных технологий, то есть без роботов в промышленности уже не обойтись.
Обращает на себя внимание очень высокий рост объёмов инвестиций в промышленную робототехнику в отдельных отраслях. Так, с 2010 по 2013 гг. средний объём инвестиций в технологии робототехники в автомобильном секторе всего мира увеличивался на 30% в год. Сравнительно новой тенденцией сейчас стала разработка роботизированных систем, способных безопасно и эффективно работать в заводских условиях параллельно с людьми и способных продуктивно взаимодействовать с ними [16]. Это направление уже вызвало появление инновационных лёгких роботов, а со временем станет одним из доминирующих в промышленной робототехнике. В России в рамках Национальной технологической инициативы (НТИ), которая 4 декабря 2014 года была представлена в послании Федеральному собранию президентом России Владимиром Путиным, этого направления нет. Уровень роботизации производства в России крайне низок. По оценкам Международной федерации робототехники, в России в настоящий момент работают около пяти тысяч роботов, тогда как только в Евросоюзе он составляет 380 тыс., а в Японии – 540 тыс., в Китае по прогнозу в 2017 г. их ожидалось 400 тыс.
Примечательно, что при этом 74% мировых продаж промышленных роботов приходится на пять стран: Китай (30%), Республику Корею (14%), Японию (13%), США (11%) и Германию (7%). А в России в 2016 году было продано 358 промышленных роботов. В 2016 году в мире было продано 294 тысяч промышленных роботов. При этом общий объём рынка достиг 13,1 млрд долларов, а с учётом продаж программного обеспечения и сервисной поддержки -более 40 млрд долларов. Российский рынок промышленной робототехники невелик - в 2016 году его размер составил всего 10 млрд рублей [62].
Согласно отчёту IDC, расходы на роботов и связанные с ними услуги по всему миру составят $135,4 млрд в 2019 году. В 2015 году этот показатель составил $71 млрд. Ожидается, что годовой прирост составит в среднем 17%. В эту цифру входят любые связанные с роботами услуги, бизнес-консалтинг, образование и подготовка кадров, а также продажи устройств. Более 65% роста затрат на роботизацию приходится на Азиатско-тихоокеанский регион. На сегодняшний день этот показатель составляет $46,8 млрд, к 2019 году ожидается его удвоение [39].
Инициатива «Сделано в Китае 2025», обнародованная правительством в мае 2015 года, включает робототехнику в стратегическое промышленное развитие. Затем, в июле 2016 года, министерство информационных технологий и промышленности Китая обнародовало план развития робототехники, где в качестве объектов для разработки указаны 10 основных типов роботов и 5 ключевых составляющих [61].
Технологический (и инвестиционный) бум уже отмечается в Азии, при этом на Японию и Китай, занятые сейчас перестройкой своих технологических процессов на большее использование роботов, приходится 69% всех расходов на роботов.
Эксперты, опрошенные FT, признают, что пока говорить о каком-то глобальном буме инвестиций в этот рынок нельзя. Инвестиции относительно невелики. Однако темпы роста инвестиций и некоторые другие косвенные факторы показывают, что инвесторы готовы вкладывать средства в рынок. В 2015 году инвестиции в рынок роботов составил около $600 млн, по сравнению с менее чем $400 млн в 2014 году, а в 2011 году и вовсе не дотягивал до $200 млн. Эксперты обращают внимание и на рост заявок на патенты - один из ключевых показателей предстоящего бума. По данным компании IFI Claims, занимающейся мониторингом и исследованиями во всем, что касается патентов, за последнее десятилетие количество заявок, связанных с роботами, утроилось. Китай лидирует в гонке патентов - на него приходится 35% поданных заявок, что в два раза больше следующей на втором месте Японии. Ещё одним признаком грядущего бума стало удвоение в прошлом году венчурных инвестиций до $587 млн. Это следует из данных компании CB Insights [44].
Разумеется, у бума на рынке роботов есть и серьёзная социальная проблема. Эволюция роботов будет, безусловно, деструктивной для людей. В долгосрочной перспективе развитие робототехники несёт угрозу рабочим местам. Как утверждает господин Джерветсон, «нет ни одной механической или физической задачи, с которой человек справится лучше робота». Это может стать сдерживающим фактором для многих инвесторов, которые с особым трепетом относятся к этичности своих вложений. Тем не менее до этого ещё далеко [44].
В соответствии с октябрьским докладом 2016 года CB Insights «Состояние предприятий: робототехника», эти новые инвестиции в основном сосредоточены на автономных транспортных средствах и индустрии сервисной робототехники с высокими темпами роста: «Более 50 предприятий робототехники привлекли $259M по 63 сделкам в этом году (по состоянию на 10/5/2016). Эти компании строят роботов для промышленной автоматизации, производства, автоматизации склада, а также услуг ресторанов» [56].
Уже сейчас видно появление новых мощных рынков, которые являются двигателями робототехники, а именно:
- рынок беспилотных транспортных средств. В первую очередь это касается автомобилей, но сюда же попадают и морские суда, строительная и сельскохозяйственная техника и др. Это наиболее перспективный в плане объёмов продаж рынок. Первой рывок в этой области сделала корпорация Google, у которой 15 тестовых моделей её беспилотных машин уже наездили более 3 млн километров. Самоуправляемые автомобили - самый звёздный проект Google X, а также один из самых близких к коммерческой реализации. Из 105 машин на автопилоте, зарегистрированных в Калифорнии (2015 г.), 73 принадлежат Google. Google запустил свою программу автомобилей-роботов в 2009 году, отчасти из-за расширения своего картографического проекта «street-view» (если у вас уже есть карта, не так уж и сложно спроектировать её более детальную версию для использования самоуправляемым автомобилем). В 2013 году они начали разрабатывать прототип автомобиля без руля и педалей - по сути, коробки на колёсах. Такая симпатичная маленькая городская машинка, что-то среднее между «жуком» и капсулой космического корабля. У неё мягкий передний бампер для амортизации любого столкновения (не дай Бог ещё пешехода собьёт), а максимальная скорость - 40 км/ч. В каком-то смысле это упрощает систему, потому что она полностью под контролем [42].
За Google последовали и все другие ведущие автомобильные компании, включая концерн Toyota, который недавно объявил о вложении $1 млрд в новую ИИ-лабораторию в Кремниевой долине, где будут разрабатывать, помимо всего прочего, технологии для самоуправляемых автомобилей. Но самым агрессивным новичком в этой сфере оказалась компания Uber, которая совершила «налёт» на кафедру роботехники в Университете Карнеги -Меллон, и переманила к себе 40 ученых и исследователей. Сооснователь компании Трэвис Каланик никогда не скрывал, что его задачей является снижение расходов за счёт создания таксопарка без водителей [42].
Весной 2016 г. правительство Южной Кореи также пообещало вложить $850 млн в развитие искусственного интеллекта после того, как алгоритм AlphaGo от Google победил корейского чемпиона Ли Седоля в игре в Го [48]
В России известна пилотная разработка, которую проводит КАМАЗ с обещанием начать эксплуатацию своих беспилотных грузовиков уже в 2018 г. Сейчас большинство автомобильных гигантов ведёт разработки беспилотных версий своих машин. По срокам можно ожидать, что промышленные партии таких машин появятся к 2020-му году. По заявлению на CES 2016 директора по исследованиям Ассоциации потребительских технологий Шона ДюБравэка, в 2020 году в мире будет продан 1 миллион автомобилей с полноценным автопилотом [34].
Эксперты Давоса подсчитали, что к 2025 году развитие технологий беспилотных автомобилей может сохранить до 1 млн жизней, сокращение выбросов выхлопных газов автомобилями - сэкономить до $867 млрд, а общая прибыль от прогресса составит $100 трлн[36].
При этом ещё достаточно долго под них будет создаваться нормативная база, приспосабливаться инфраструктура, создаваться сервисы. Очень важна стабильная работа мобильных сетей. Например, в Европе крайне высокие цены на мобильную связь в роуминге. Если вы отправляетесь на беспилотном автомобиле за границу, вам приходится отказываться от использования ряда полезных функций из-за стоимости мобильного интернета. Получается, что функции есть, а использовать их в полной мере мы не можем. Volvo продвигает инициативу по одобрению законопроектов, разрешающих использование беспилотных автомобилей, и берёт на себя ответственность за все связанные с ними чрезвычайные происшествия. В части инфраструктуры нужны определённые дорожные конструкции, детализированные карты, постоянно обновляемые и отражающие все возникающие на дорогах препятствия. Неотъемлемое условие использования автомобилей-беспилотников – интернет-соединение. Другое условие для внедрения беспилотного вождения – индикация контроля сцепления колёс с дорогой [47].
Однако есть инициативы, которые могут ускорить этот процесс. «Первые беспилотные такси были запущены компанией Uber в США. Там она провела первые успешные испытания и начала использовать беспилотные автомобили в городе Питтсбург. По итогам их испытаний решение об их внедрении было принято и в Москве», – отмечает представитель компании в России Евгения Шипова. Правительство столицы выразило свою готовность сотрудничать с компаниями такси по данному проекту. В Мосгордуме заявляют, что внедрение беспилотных такси приведёт к необходимым изменениям в ПДД и потребует создание специально отведённых для них полос. В ГИБДД уже начали обсуждать тему использования автономных транспортных средств [46]. Осенью 2016 г. Яндекс.Такси вела переговоры о сотрудничестве с автопроизводителями по внедрению беспилотных такси. Компания уже заключила соглашение о сотрудничестве с заводом «КАМАЗ». Оба предприятия будут заниматься разработкой системы полуавтономного управления, основанной на комплексе компьютерного зрения, машинного обучения и речевых технологий. Планируется также разработка системы помощи водителю, которая будет удерживать автомобиль на полосе, делать торможение в экстренной ситуации, контролировать степень усталости водителя [46].
Запустить в Москве беспилотный общественный транспорт можно будет в течение 10–15 лет, считает заместитель Мэра Москвы в Правительстве Москвы, руководитель Департамента транспорта и развития дорожно-транспортной инфраструктуры города Москвы Максим Ликсутов. «Мы готовы с точки зрения инфраструктуры: у нас есть светофоры, мы готовы передавать сигнал, есть подробная карта всех дорог Москвы с разметкой, с направлениями», - рассказал он. Но необходимо совершенствовать интеллектуальную систему, которая будет управлять самим автомобилем. В 2017 г. соглашение о сотрудничестве в этой сфере на ближайшие пять лет подписали Мэр Москвы Серей Собянин, генеральный директор ООО «Яндекс» Елена Бунина, гендиректор Научно-исследовательского автомобильного и автомоторного института «НАМИ» Сергей Гайсин, президент ООО «УК “Группа ГАЗ”» Вадим Сорокин и заместитель генерального директора - директор по развитию ПАО «КамАЗ» Ирек Гумеров [74].
Первым американским штатом, полностью легализовавшим использование беспилотных автомобилей надорогах общего пользования стал Мичиган. 9 декабря 2016 г. соответствующий пакет законов подписал губернатор Рик Снайдер (Rick Snyder) [51].
В трёх штатах (по данным на 2016 г.) - Невада, Калифорния и Флорида - были приняты законы, разрешающие использование (с определёнными ограничениями) беспилотных автомобилей на дорогах общего пользования [55].
В ряде американских штатов уже длительное время проводится тестирование робомобилей на обычных дорогах . В их число, в частности, входят Флорида, Теннесси и Вашингтон. Но власти Мичигана пошли дальше всех. Утверждённые документы разрешают эксплуатацию на публичных дорогах автомобилей, у которых нет ни руля, ни педалей - машины могут использоваться без какого-либо вмешательства человека в процесс управления.
Робоавтомобилям здесь теперь разрешено:
Если самоуправляемый автомобиль без водителя станет виновником дорожно-транспортного происшествия, отвечать за это придётся производителю транспортного средства.
Примеру Мичигана могут последовать и другие американские штаты [51].
Через десять лет внедрение беспилотных транспортных средств будет происходить нарастающими темпами. К 2035 г. они составят уже десятки процентов от существующего автопарка. В рамках НТИ направление беспилотных транспортных средств представлено программами:
Как ни странно, отсутствие отечественных мобильных транспортных средств является серьёзной угрозой информационной безопасности страны, так как работа автоматических пилотов импортных автомобилей завязана на облачные хранилища данных, что позволит разведслужбам собирать не только статистику большей части автоперевозок, но и видео дорожной обстановки.
- рынок сервисной робототехники. Домашние роботы, роботы охранники, социальные роботы и др. будут востребованы по самым разным причинам – прежде всего из-за старения населения, потребности в надёжном обеспечении личной безопасности, повышении уровня комфортности жизни и т. д. По количеству работ в области потребительской робототехники, где лидирует Япония, видно, что такие инновации востребованы и спрос на них будет расти. Этот рынок уже достиг массовости в части роботов-пылесосов. Следующий прорыв может быть в области кухонных роботов, самостоятельно готовящих еду. По прогнозам Международной федерации робототехники (IFR, International Federation for Robotics) уже к 2018 г. число сервисных роботов в мире может достичь 31 млн. штук[27]. Это подтверждается множественными инвестициями в отрасль, которые увеличились за последние пять лет. Когда приблизительно $1 млрд было вложено в робототехнику в период с 2009 по 2014 год, примерно столько же было вложено только в 2015 и 2016 годах [56].
Главным игроком на рынке остаются США - 49% сервисных роботов производится в Америке. В Азии производится 30%, а в Европе - 21% роботов [62].
Для рынка b2c роботы пока не востребованы. Основная проблема – отсутствие у сервисных роботов понятного покупателям функционала, поэтому в мире пока никто на коммерческой основе роботов не поставляет [68].
Появление индустрии услуг робототехники как серьёзной экономической силы застало многих людей врасплох. Это, в частности, потому, что новые роботизированные предприятия сферы обслуживания воздействовали на рынки и приложения, что делает категоризацию и статистические данные трудно достижимыми, а также сложно анализируемыми [56].
Это направление в рамках НТИ никак не представлено.
- рынок медицинских и социальных роботов. Их часто причисляют к классу сервисных роботов, но они гораздо более специализированны, на них распространяются многочисленные требования к материалам, электробезопасности и т. п., поэтому их следует отнести к отдельному классу. Среди таких роботов выделяют хирургические роботы, которые ассистируют при проведении операций либо проводят их под непосредственным управлением хирурга, но уже были операции, которые хирургический робот провёл самостоятельно. Очевидно, что процент таких операций может расти, если не будет активного бойкота таких роботов со стороны врачей. Другие типы – роботы-медсёстры, сиделки, аптечные роботы (доставляют лекарства пациентам). Важность медицинских роботов неоценима, поскольку они позволяют заменять людей в инфекционной среде, что особенно актуально сегодня в условиях самых разных эпидемий, когда роботы могут помочь избавляться от зараженных отходов или осуществлять базовые медицинские задачи, не подвергая врачей риску заражения [13], такие роботы снижают риск от различных проявлений так называемого «человеческого фактора» и повышают качество медицинского обслуживания населения. Из социальных роботов отметим роботов-сиделок для домашних больных и роботов-поводырей для слепых или людей с нарушением опорно-двигательных функций. Согласно IDC, ожидается резкий скачок расходов на роботизацию в индустрии здравоохранения, где затраты на высокотехнологичные устройства удвоятся к 2019 году. [39] Эти направления в рамках НТИ никак не представлены.
- рынок роботизации вооружённых сил и силовых ведомств. Сюда относятся все классы вспомогательных и боевых роботов: воздушные, морские, сухопутные, роботы для ведения гибридных войн и роботы для МЧС. Разработки активно ведутся уже несколько десятилетий во всех развитых странах мира с заметным увеличением расходов на НИОКР в последние годы. Роботизация различных родов войск по прогнозам достигнет к 2035 г. от 30 до 80%. По существу, преимущество будут иметь те ВС, у которых армия лучше роботизирована, имеет лучшее ПО и лучшие алгоритмы группового взаимодействия роботов. Развитие этого направления в России поддерживается Фондом перспективных исследований (ФПИ) и недавно созданными робототехническими центрами, но если оно начало активно развиваться в части дронов и коптеров – объявлено о наличии в ВС РФ 1500 БПЛА; их сейчас имеют практически все сухопутные бригады и дивизии Российской армии, в штатную структуру которых несколько лет назад ввели подразделение БПЛА, то с применением сухопутных военных роботов успехи весьма скромные. Следует также заметить, что НИОКРы в этой области должны поддерживаться не только на уровне государственных ведомств, но и быть значительно шире.
В 2014-м году в МО РФ утверждена комплексная целевая программа «Создание перспективной военной робототехники до 2025 года с прогнозом до 2030 года» (КЦП «Роботизация-2025»), отражающая основные направления развития робототехнических комплексов военного назначения до 2025 года в интересах Минобороны России с учётом потребностей видов (родов войск) Вооружённых Сил Российской Федерации. [38], а 16 декабря 2015 г. В. В. Путин подписал указ о создании Национального центра развития технологий и базовых элементов робототехники [28].
Центр создаётся под эгидой Фонда перспективных исследований (ФПИ) и будет заниматься «организацией работ по развитию ключевых технологий производства робототехнических комплексов военного, специального и двойного назначения, разработкой эффективных компонентов робототехники российского производства» и рядом других направлений. Здесь важно отметить, что развитие этих видов роботов данным указом внесено в число приоритетных направлений развития науки, технологий и техники. Насколько эффективен будет данный важный указ, время покажет, но резкое сокращение расходов на НИОКРы, происходящее в настоящее время, не даёт повода для оптимизма.
Из положительных шагов, отмечу, что в МО РФ организована разработка государственных военных стандартов, устанавливающих единые требования к военной робототехнике, и нормативно-технических документов системы общих технических требований к робототехническим комплексам военного назначения [38].
Следует отметить, что сейчас в России различными робототехническими устройствами занимается свыше ста коллективов, из них серьёзно занимаются робототехникой 30-40 команд [68].
- рынок сельскохозяйственных роботов. Пока здесь виден коммерческий успех только роботов, выполняющих дойку коров (российских разработок здесь нет, хотя такие роботы сильно востребованы), но уже намечаются прорывы и по другим направлениям: полностью роботизированные теплицы и фермы, уход за полями, сбор фруктов и т. п. Роботизация сельскохозяйственных работ позволит существенно снизить производственные затраты.
Сельское хозяйство, некогда считавшееся одним из самых отсталых секторов экономики, сегодня становится одним из главных рынков для робототехники.
Согласно прогнозу компании Tractica, поставки сельскохозяйственных роботов значительно возрастут в ближайшие годы, поднявшись с 32 000 единиц по итогам 2016 г. до 594 000 единиц в 2024 г. К 2024 г. выручка от поставки сельскохозяйственных роботов достигнет $74 млрд.
По прогнозу компании IDTechEx, в настоящее время во всём мире функционируют десятки тысяч доильных роботов, объём этого рынка оценивается приблизительно в $1,9 млрд, а к 2023 г. он предположительно вырастет до $8 млрд [60].
Через 20 лет это, в частности, вызовет существенное сокращение количества сельскохозяйственных рабочих.
Что касается российского опыта, в 2016 г. в Рязанской области провели испытания беспилотного трактора «Агробот», разработанного компанией Avrora Robotics [60].
Данное направление в рамках НТИ никак не представлено.
- рынок высокотехнологичных игрушек. Этот сектор занимает от 5 до 10% от всего 80-100-миллиардного рынка игрушек. Его занимают Япония и Китай (здесь более 600 фабрик игрушек). Производство роботизированных игрушек в 2016 г. по разным оценкам достигнет уровня 3,5 млн. шт. в год, из них 3 млн. шт. – для образовательных целей. Это направление в рамках НТИ не представлено.
- рынок планетарных роботов. В перспективе может быть сформирован к 2035 г., что позволит добывать дорогостоящее сырьё на Луне и астероидах. Успешная посадка японского спутника на астероиде показала, что такие операции возможны. К концу 2030-х годов ожидается создание рядом стран своих лунных роботизированных баз (лунные программы Китая, Японии, США). Это, несомненно, даст толчок планетарной робототехнике и очередному витку геополитической борьбы передовых стран в космосе. В рамках НТИ это направление не представлено.
- рынок подводных роботов. Демографическая обстановка в мире скорее всего потребует через 20 лет массового внедрения в народное хозяйство подводных роботов для выращивания съедобных водорослей и для глубоководных горнодобывающих работ (такие разработки на Западе ведутся). Однако существуют опасения, что подводные роботы могут необратимо повредить глубоководные экосистемы, так как они ещё плохо изучены. В России есть удачные разработки подводных роботов, которые проводятся отдельными группами на Дальнем Востоке, но нет системной организации таких работ в стране. Направление в рамках НТИ также не представлено.
Наконец одно из направлений робототехники, в котором ведутся работы, вызывающие, с одной стороны, наибольшие опасения, а с другой – обещающее очень быстрое развитие робототехники, это эволюционная робототехника. Суть её в создании роботов, которые могут самосовершенствоваться и приспосабливаться к новым ситуациям, порождая в следующем поколении более совершенные копии самих себя[14]. Развитию этого направления очень способствует прогресс в области 3D-печати. С её помощью робот может напечатать свою копию. Развитие аддитивных технологий в направлениях НТИ представлено в группе «Технологии». Трудно с большой уверенностью сказать, получат ли активное развитие биороботы, то есть роботы, копирующие живых существ, в том числе и человека, и имеющие аналогичные с ним органы. Пока созданы только первые образцы таких роботов.
«Согласно прогнозам ряда агентств, к 2035 году в США на каждого жителя будет приходится от 7 до 8 роботов. То есть в США через 20 лет будет не менее 2 миллиардов роботов. То есть рынок роботов по своим объёмам значительно превышает рынок телевизоров, телефонов, компьютеров и даже автомобилей вместе взятых…» [17].
Сейчас трудно сказать, какие ещё секторы робототехники могут выйти на первый план в следующие десятилетия. Это могут быть и скелетоны (экзоскелеты) и биопротезы, поскольку прогресс в этой области приведёт к массовому их применению для социализации инвалидов. Возможность людям с ограниченными возможностями с помощью экзоскелетов и процесса киборгизации вести практически нормальную жизнь окажет влияние и на экономику, и на вопросы занятости таких людей. Развитие биоинтерфейсов привело к появлению нейропилотируемых роботов, то есть роботов, управляемых сигналами, снимаемыми с мозга или мышц человека. Сейчас они используются в соревнованиях спортивных роботов, но, возможно, эти интерфейсы будут задействованы также и в роботах телеприсутствия. Самым ярким примером такого робота является робот-двойник профессора из японского научно-исследовательского института ATR Хироши Ишигуро, который создал его выглядящим полностью как сам профессор. Идея заключалась в том, чтобы этот двойник заменял профессора на его лекциях студентам, когда он болеет или участвует в конференциях за пределами Японии, чтобы общаться в это время со своими студентами через робота [43].
Сложно прогнозировать, насколько будут востребованы рынком роботы телеприсутствия и роботы-копии реальных людей. Пока они позиционируются в узкой нише рынка робототехники, но в определённых условиях могут быть широко востребованы.
В этом прогнозе не рассматриваются сценарии возникновения в 20-х годах этого века глобального экологического кризиса (ГЭК), войн за геополитический передел мира, хотя вероятность этих событий далеко не нулевая. Понятно, что в случае ГЭК перед страной и человечеством возникнут совершенно другие задачи и потребуются другие роботы.
Разумеется, что на пути к всеобщей роботизации лежит множество проблем: научных, технических, юридических, военных и моральных. Ниже приведён их краткий анализ.
Искусственный интеллект (ИИ) сейчас одна из самых популярных тем в науке и технике - центры по созданию ИИ растут как грибы [15]. В 2015 г. на технологии ИИ пришлось примерно 5% мировых венчурных инвестиций, составивших $47,2 млрд, подсчитал партнёр KPMG Еркожа Акылбек. В 2013 г. доля таких инвестиций составляла лишь 2%. В технологии ИИ чаще всего вкладываются IT-романтики, верящие, что он сможет заменить человеческий труд, рассказывает Акылбек. Как правило, они старше 30 лет, склонны к риску и раньше уже инвестировали в IT-компании [40].
Отметим, что сейчас мы живём в эпоху третьей волны интереса к ИИ. Первая волна (1950-1960-е гг.) была связана с работами по машинному переводу и игровым программам, вторая (1980-е) - с развитием экспертных систем. Третья волна началась в конце 1990-х годов и обусловлена не только возросшей производительностью компьютеров, но и существенным продвижением по многим направлениям в области ИИ и программами роботизации ВС. С каждой новой волной существенно возрастает и их амплитуда. Спады, вызванные разочарованием от недостигнутых результатов предыдущих волн, разумеется, могут повторяться, но появление следующих волн неизбежно.
В январе 2013 г. президент США Обама и Европейский союз объявили о старте двух независимых проектов инженерного реконструирования мозга, которые получили многомиллиардное финансирование. Картрирование мозга - задача, сравнимая с проектом расшифровки генома человека и способная, подобно ему, кардинально изменить науку и медицину [24]. Стоит напомнить, что по ряду оценок расшифровка генома человека обеспечила 3% прироста ВВП США. Кроме указанных выше проектов, подобные работы осуществляются в Китае, Канаде и в очень малой степени в России. Оценить все последствия решения этой задачи крайне трудно - они могут быть самыми фантастичными.
Смелые оценки, что так называемый сильный ИИ (искусственный интеллект, сопоставимый по силе с интеллектом человека) появится через пять лет, слишком оптимистичны, но совершенно ясно, что до 2035 г. будут решены базовые задачи ИИ, с помощью которого появятся роботы, способные достаточно самостоятельно познавать окружающий мир, обучаться на основе полученных знаний, адаптироваться к меняющимся условиям и автономно принимать решения. То есть для решения большинства задач, которые необходимы для массовых профессий (продавцы в магазинах, официанты, охранники, шофёры, помощники по хозяйству и т. д.) этого уровня ИИ будет достаточно. Разумеется, новое поколение роботов, даже промышленных, создаётся с учётом их тесного взаимодействия с человеком.
Машинное обучение приведёт к росту популярности умных машин - роботов, автономных транспортных средств, виртуальных персональных ассистентов и умных советчиков, которые будут работать автономно или полуавтономно. Предшественниками таких машин сегодня можно считать такие функции, как Google Now, Microsoft Cortana и Apple Siri. И именно их развитие будет играть первостепенную роль для индустрии, хотя развитие физических машин - электромеханических роботов и др. - тоже продолжится [1]. Повышение интеллектуальных возможностей роботов позволит им также прочно занять позиции юристов, консультантов в различных предметных областях, партнёров в виртуальных мирах (системах искусственной реальности) и др.
Важной частью ИИ являются компьютерные лингвистические технологии (КЛТ). Главные среди них – распознавание устной речи и машинный перевод в реальном времени [21]. Обычный машинный перевод, несмотря на проблемы с качеством, уже широко используется, но только в последние годы появилась технология – перевод на основе моделей, разрабатываемая российской компанией ABBYY Software, которая способна существенно повысить качество перевода и достаточно легко и быстро создавать пары направлений перевода. К 35-му году на базе КЛТ станет возможен развитый речевой интерфейс с компьютерами и с роботами и будет обеспечен перевод устной речи с любого языка на любой в реальном времени. Хотя есть ещё двадцать лет, но для задачи такого масштаба их может не хватить, если создание таких технологий не будет определено как российская или международная лингвистическая инициатива, поскольку ликвидация языковых барьеров – необходимое условие создания единого человечества. Второе условие - обеспечение всеобщей связанности людей на планете - уже обеспечено Интернетом и беспроводными технологиями (сотовой связью).
Распознавание эмоций. Для многих классов роботов (сервисных, медицинских, охранных) необходимо уверенное распознавание психологического состояния человека, то есть роботы должны распознавать эмоции человека. Для лучшего взаимодействия роботов с людьми роботы также должны моделировать мимику своих лиц, движения губ (липпинг), эмоциональную окраску речи. Для решения этой задачи необходимо проведение комплексных НИОКР с участием психологов, лингвистов, робототехников, программистов и других специалистов. Подобные работы в России не проводятся.
Групповое взаимодействие роботов. Разработка эффективных методов объединения усилий многих роботов для успешного выполнения задачи крайне важно не только в военной робототехнике, но и для действий роботов в случае чрезвычайных ситуаций, сложных производственных заданий, строительстве, сельском хозяйстве, для сложных действий в домашнем хозяйстве (например, для помощи при переезде, перемещении людей с физическими недостатками и т. п.). Алгоритмы такого взаимодействия разрабатываются давно, но общих решений пока нет, необходимы НИОКРы.
Для успешного развития робототехники необходима новая полупроводниковая или оптическая элементная база – высокопроизводительные процессоры и микроконтроллеры. При этом наибольшего успеха достигнут те страны, которые создадут процессоры нового поколения и с принципиально новой архитектурой. Должны быть решены следующие проблемы:
Интересен тренд, отмеченный на выставке CES 2016: умные устройства и сервисы вокруг нас стали «общаться» и учиться друг у друга [34].
В части новых процессорных архитектур перспективных направлением, которое имеет большие шансы развиться за грядущие 20 лет – нейроморфные микросхемы, предложенные корпорацией ИБМ.
Разработки в области ИИ в НТИ представлены направлением NeoroNET – распределённые искусственные компоненты сознания и психики [9].
Илон Маск, Стивен Хокинг и сотни других исследователей и IT-экспертов подписали список из 23 основных принципов, которых стоит придерживаться при разработке ИИ, дабы она продвигалась в безопасном, продуктивном и нравственном направлении.
Данный список был составлен на конференции Beneficial AI 2017. Эксперты в области робототехники, физики, экономики, философии и т.д. горячо обсуждали безопасность ИИ, экономическое влияние технологии на занятость людей и многие другие темы. Для включения каждого пункта в список нужно было получить согласие 90% участников.
В результате участники составили и подписали список из 23 пунктов, которые затрагивают темы от исследований данных до развития суперразума. Всего список подписали почти 1000 исследователей в области ИИ и робототехники и около 1500 экспертов в других сферах, включая CEO Tesla Илона Маска и знаменитого физика Стивена Хокинга.
Cписок называется Asilomar AI Principles. Он состоит из трёх групп вопросов.
Научно-исследовательские вопросы:
Нравственные вопросы:
Долгосрочные вопросы:
В настоящее время около 40 стран, в том числе США, Россия, Великобритания, Франция, Китай, Израиль, Южная Корея разрабатывают роботов, способных воевать без человеческого участия. Сегодня 30 государств разрабатывают и производят до 150 типов беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), из них 80 приняты на вооружение 55 армий мира [41].
По прогнозам в США уже к 2020 году каждый третий военнослужащий или образец техники будут роботизированными механизмами с искусственным интеллектом (ИИ). Заметим, что в 2009 году ВС США уже имели более 12 тыс. роботизированных наземных устройств [41]. Военную робототехнику характеризуют:
В декабре 2013 года Пентагон выпустил «Интегрированную дорожную карту развития беспилотных систем на период 2013–2038 годов», в которой сформулировано видение в области развития робототехнических систем на 25 лет вперёд и определяются направления и способы достижения этого видения Министерством обороны и промышленностью США.
В частности, всего в Вооружённых силах США на середину 2013 года числилось 11 064 беспилотных летательных аппаратов различного класса и назначения, 9765 из которых относились к 1-й группе (мини-БЛА тактического звена). Развитие наземных безэкипажных систем на ближайшие два с половиной десятилетия, по крайней мере в открытом варианте документа, не предполагает создания боевых машин, несущих вооружение. Главные усилия направлены на транспортные и логистические платформы, инженерные машины, комплексы разведки, включая РХБР. В частности, работы в области создания робототехнических систем для разведки на поле боя сосредоточиваются в период до 2015–2018 годов на проекте «Ультралёгкого разведывательного робота», а после 2018 года – на проекте «Нано/микроробот».
Анализ распределения ассигнований на развитие робототехнических систем Минобороны США свидетельствует, что 90% всех расходов идут на БПЛА, чуть более 9% – на морские и около 1% – на наземные системы. Это наглядно отражает направления сосредоточения основных усилий в области военной робототехники за океаном [41].
Сейчас уже широко практикуется применение в военных целях БПЛА, активно развиваются автономные подводные и надводные роботы, сложнее с применением боевых роботов в сухопутных войсках – по оценке экспертов, на протяжении как минимум следующих 10–15 лет боевые сухопутные роботы не смогут применяться в общевойсковом бою [66]. ВМС США применяют автономные необитаемые подводные аппараты для поиска мин, патрулирования входов в морские базы, обеспечения связи с подводными лодками и картографирования дна [71].
Однако к 2035 г. сухопутные войска накопят опыт боевого применения мобильных роботов, определятся с их местом и задачами в штатной структуре боевых и вспомогательных подразделений. Роботизация армий потребует разработки новых систем вооружений, предназначенных как для самих боевых роботов, так и для противодействия им. Вся история военной техники и международной безопасности является историей технологических инноваций, поэтому роботизация и общий технический прогресс окажут очень глубокое влияние на природу общественной и национальной безопасности. Эти вопросы должны стать предметом постоянного изучения, чтобы не застать руководство страны врасплох [41].
Снижение риска изменяет и политическую сторону войны: поскольку роботы не возвращаются домой в гробах, использование умных машин позволит военным лидерам предпринимать сложные операции, которые были бы иначе немыслимы.
Для военных вопрос заключается в том, в каком направлении развивать использование умных машин, и насколько сильно. Для каких-то работ автоматизация безусловно полезна. Взлёт и посадка на авианосец раньше были одними из сложнейших задач в вооружённых силах. Сегодня автопилот F-18 может взлететь с авианосца и приземлиться на него лучше, чем любой человек. Это намного безопаснее [42].
В РФ автономные боевые роботы (т.е. роботы, которые сами принимают решения) поступят в распоряжение Вооружённых сил России уже к 2028-2030 годам. Первые образцы будут готовы примерно к 2023 году, а к 2028-2030 годам начнётся производство группировок автономных боевых роботов [70].
Робот – это очувствлённый компьютер, обладающий исполнительными механизмами (эффекторами). Проблемы очувствления роботов решались постоянно и постепенно по мере появления соответствующих технических средств.
Зрение. Глаз человека имеет разрешение примерно 20 мегапикселов. Соответственно его стереозрение – 40 мегапикселов. Современные технические средства уже обеспечивают такие параметры, но есть проблемы с обработкой поступающего видеопотока. За грядущие 20 лет здесь ожидается существенный прогресс и, таким образом, возможности роботов по зрению приблизятся к возможностям зрения человека. Наличие хорошего технического зрения крайне важно в первую очередь для самоуправляемого транспорта. Как отмечается в статье [37], «основной проблемой для беспилотных транспортных средств Google сейчас является именно плохая погода (и слаборазвитые технологии машинного зрения): при наличии сильного тумана, дождя или даже лёгкого снега камеры авто перестают распознавать окружающие объекты».
С системой слуха основная проблема – распознавание зашумлённой слитной речи. Решение этой задачи важно не только для робототехники, но и для многомиллиардного рынка программ автоматического перевода. Прогресс в развитии таких систем виден, но он скорее эволюционный, без явных прорывов, поскольку нет достаточного понимания, как устроен слух у биологических существ. Тем не менее, поскольку количество НИОКР в данном направлении растёт, к 2035-му году мы также ожидаем здесь качественные изменения. Роботы в это время будут обладать развитым речевым интерфейсом, что должно дать громадный толчок сервисной робототехнике.
Тактильные интерфейсы. Как ни странно, у современных роботов сейчас нет хороших рук. Для этого при конструировании рук робота нужно решить не только вопросы механики, быстрого построения траекторий движений и контроля движений рук, но и создать развитую систему тактильных датчиков для определения касания пальцев, силы их сжатия, температуры захватываемого предмета и т. д. Опять же работы в этом направлении – создание тактильной кожи – идут и первые результаты появились. Так как запрос на такие разработки есть уже сейчас, то через двадцать лет задача будет решена.
Искусственные мышцы. Решение многих задач при создании роботов сильно упростится, если будут созданы искусственные мышцы. В частности, это важно для управления выражением лица робота, движением губ (липпинг), создания биопротезов, скелетонов и т. д. Это направление в настоящее время также активно разрабатывается.
Наконец наиболее сложной задачей является разработка программ, определяющих «начинку» конкретного робота. Среди этих задач можно выделить следующие:
К 2035 г. в робототехнике должна быть осуществлена полная унификация блоков, компонентов, датчиков и основных приложений, что обеспечит их быструю конфигурируемость под проблемную область или задачу.
Проблема источников питания. Ёмкость батарей для мобильных роботов должна быть увеличена в десятки раз, чтобы обеспечить длительную (десятки часов) работу без подзарядки. Проблема аккумуляторных батарей существенна не только для робототехники, но и для электромобилей, гаджетов, мобильных компьютеров, солнечной энергетики и многих других направлений.
Дополнительная нагрузка на Интернет. Многие задачи роботы уже сейчас решают через Интернет. При этом потребляемые ими ресурсы гораздо выше и разнообразнее, чем в так называемом Интернете вещей (IoT). Эта тенденция будет нарастать и к моменту массового распространения роботов потребляемые ими ресурсы Интернета могут потребовать удвоения его вычислительной мощности и увеличение на порядки пропускной способности коммуникационных сетей. Очевидно, что для повышения эффективности будут созданы сервисы, которые позволят роботам обмениваться информацией между собой, в частности для обучения новым навыкам, для организации групповых действий, например сопровождения передвижения людей с ограниченными физическими возможностями, при возникновении чрезвычайных ситуаций и т. п. При развитии систем с сильным ИИ можно представить себе развитие социальных сетей для роботов и тому подобных сетевых активностей. Это пока область фантазий, но сейчас те времена, когда самые невероятные фантазии очень быстро превращаются в действительность. Впечатляют инвестиции в создание ИИ: в 2014-м году они достигли 14,9 млрд долл., а в 2015-м обещали вырасти еще на 50%. [23]. Отставание России в этой области имеет тенденцию увеличиваться. Показателем развитости робототехники в стране является количество роботов на 10000 человек, занятых в промышленности. Лидирует здесь Южная Корея, где на 10000 человек приходится 631 роботов, в Сингапуре – 343 робота, В Германии - 309 роботов, в среднем в мире – 74 робота, в Европе - 99 роботов, в обеих Америках - 84 робота, в Азии - 63 робота [75]. Что касается Китая, который пока не попадает в первую десятку самых роботизированных стран, то причина не в малом количестве роботов, а в большом количестве работающих людей в Китае. Развитие плотности роботов в Китае - самое динамичное в мире - от 25 в 2013 г. до 68 в 2016 г. [75]. А теперь догадайтесь, на каком месте Россия с её тремя роботами на 10000 работающих (см. табл. 1).
Табл. 1. Количество роботов на 10000 человек, занятых в промышленности
Страна |
Роботов на 10 000 работающих |
Год публикации |
Южная Корея |
347 [48], 531 [67], 631 [75] |
2015, 2017, 2018 |
Сингапур |
398 [67], 488 [75] |
2017, 2018 |
Германия |
301 [67], 309 [75] |
2017, 2018 |
Япония |
305 [67], 303 [75] |
2017, 2018 |
Швеция |
233 [75] |
2018 |
Дания |
211 [75] |
2018 |
США |
135 [48] 176 [67], 189 [75] |
2015, 2017, 2018 |
Италия |
185 [75] |
2018 |
Бельгия |
184 [75] |
2018 |
Тайвань |
190 [67], 177 [75] |
2017, 2018 |
Испания |
160 [75] |
2018 |
Нидерланды |
153 [75] |
2018 |
Канада |
145 [75] |
2018 |
Австрия |
144 [75] |
2018 |
Финляндия |
138 [75] |
2018 |
Словения |
137 [75] |
2018 |
Словакия |
135 [75] |
2018 |
Франция |
132 [75] |
2018 |
Швейцария |
128 [75] |
2018 |
Чехия |
101 [75] |
2018 |
Австралия |
83 [75] |
2018 |
Китай |
От 25 в 2013 году до 68 в 2016 году [75] |
|
….. |
|
|
Россия |
3 [75] |
2018 |
Сети устройств и умные машины потребуют значительных вычислительных ресурсов, в результате чего получат распространение высокоэффективные нейроморфные архитектуры, базирующиеся на программируемых вентильных матрицах (FPGA) и графических ускорителях. Новые архитектуры позволят достигать скоростей вычислений, измеряющиеся в терафлопсах [1].
Надёжность. Как и любое устройство, роботы требуют технического обслуживания. Оно может стать одной из серьёзнейших проблем при массовом внедрении роботов и с этим уже сейчас столкнулись в Китае – трудности организации технического обслуживания и ремонта, отсутствие необходимых технических средств и, самое главное, отсутствие специалистов.
В докладе на Всемирном экономическом форуме в Давосе профессор Клаус Шваб написал: «Человечество стоит на краю новой технологической революции, которая кардинально изменит то, как мы живём и работаем и относимся друг к другу. Подобного масштаба и сложности перемен человечеству ещё никогда не доводилось испытывать. Конечно, сейчас невозможно предвидеть, как она будет разворачиваться, но уже сейчас очевидно, что она затронет все группы, слои и прослойки человечества, все профессии и т.д.» [35].
В основе новой экономики – широкое применение информационных технологий, роботизация и автоматизация производств. Все это приводит к более радикальному, чем было до сих пор, сокращению потребности в рабочей силе и повышению требований к квалификации работников.
По словам экспертов, в новой экономике будет востребовано лишь около 20% трудоспособного населения Земли. Это приведёт к усилению конкуренция на мировом рынке труда – как внутри каждой страны, так и между странами [45].
IDC в рамках программы «Manufacturing Insights» опубликовала отчёт под названием «IDC FutureScape: Прогнозы для рынка роботехники на 2017 год», где указывает ключевые драйверы этого рынка и раскрывает, как они, вероятно, будут влиять на развитие роботехники на горизонте планирования, охватывающем 2017 год и период вплоть до 2020 года [50].
В отчёте даются также стратегические прогнозы и указаны главные тренды развития роботехники, которые открывают возможности (и ставят трудные задачи) для ИТ-руководителей в 2017 году и далее.
Итак, представим, что активно идущая роботизация ведущих стран мира состоялась. Как это повлияет на бизнес и общество?
Внедрение роботов в различные сферы жизни людей постоянно расширяется. Так, в 2014 году в третий раз подряд был установлен очередной рекорд по глобальным продажам роботов. Поставки выросли на 29%. За последнее десятилетие себестоимость роботов уменьшилась на 27%, а в ближайшие годы ожидается её дальнейшее сокращение ещё на 22%. Ожидается, что в следующее десятилетие совокупные темпы развёртывания роботов будут расти более чем на 10% в год [23].
Мотивация этого процесса хорошо сформулирована в статье [29]: «Практически, из всех производств, где можно заменить ручной труд роботами и манипуляторами, людей с «простыми» профессиями в ближайшее время уволят. Робота можно включить на один час или не выключать его в течение целых суток, можно дать ему команду работать медленнее или в несколько раз быстрее. У владельца такого предприятия появились совершенно новые экономические возможности: он может увеличивать или сокращать объём выпускаемой продукции с минимальными потерями (не надо платить сверхурочные, не надо оплачивать медицинские страховки и налоги на социальное обеспечение, не надо торговаться с профсоюзом и т. д.) – другими словами, точнее и эффективнее обслуживать рынок». Использование роботов считается рентабельным при условии высвобождения одним роботом двух работающих и его полной амортизации за период до трёх лет [33].
Внедрение промышленных роботов может существенно повлияет на мировую экономику, поскольку позволит вернуть производство из азиатского региона в США и Европу, куда оно было переведено из-за дешевизны рабочей силы.
Интересно мнение главы одного венчурного фонда: «Мы стоим на пороге новой технологической революции, когда бизнес будет мигрировать из физического мира в виртуальный. Причём произойдёт это уже очень скоро: не позже, чем через 10 лет, большая часть ВВП в развитых странах будет производиться роботами. Они вытеснят «синих воротничков» из производства, а всяческого рода системы искусственного интеллекта заменят многих «белых воротничков», по крайней мере в финансовой индустрии. Совершенно не факт, что в этой экономике главную роль будут играть США и Китай. Как показали наши недавние исследования, США сильно отстают в области финтеха из-за внутренней зарегулированности и ряда других проблем» [31].
По прогнозу [12] к 2030 году исчезнет 67 профессий и возникнет 186 новых. Сейчас трудно прогнозировать соотношение между новыми и старыми, но можно сделать несколько выводов:
На этапе становления гигантской робототехнической индустрии в мире будут созданы десятки миллионов рабочих мест в разработке, производстве, продаже и обслуживании роботов. Так, к 2025 году интеграция беспилотных систем должна привести к созданию 100 тыс. новых вакансий, причём примерно треть из них будет относиться к высокооплачиваемой категории. На производстве будут трудиться роботы, но при этом роботизация уже привела к созданию в мире 10 млн рабочих мест [23]. Однако затем эти рабочие места будут заменяться роботами и количество рабочих мест для людей снова резко сократится.
Существуют оценки, связанные с широким внедрением беспилотных автомобилей. Первое ожидаемое изменение – исчезновение рынка автострахования. Его объём оценивается в 200 млрд долл. [25], но это ещё и миллионы рабочих мест.
Таких кардинальных влияний роботизации на разные рынки удивительно много. Итак, развитым странам грозит исчезновение многих массовых профессий. Куда деть людей, чем их занять?
Уже сейчас прогнозируется исчезновение в результате применения роботов в современных технологиях исчезновение сотен миллионов рабочих мест. Эти оценки довольно сильно варьируются, но в средняя цифра на ближайшие 20 лет близка к 50%.
Так, в Германии из 30,9 миллионов трудящихся потеряют работу, как следует из приведённой ниже таблицы 2, 18 миллионов из-за внедрения роботов и компьютерных технологий [2].
Аналогичные результаты получены и для других стран (США, Финляндия, Нидерланды и др.). Но для Германии прогнозы хуже, чем для США. Угроза потери рабочих мест в Германии 59%, в США – 47%. Угроза тем выше, чем ниже квалификация работников.
Табл. 2. Каким профессиям угрожают роботы
Профессии, требующие специализации и экспертных оценок, имеют риск потери рабочих мест всего 11-12%. Можно сказать, что это лица, которые занимаются творческой деятельностью или работой, которая требует творческих и нестандартных решений. Среди них такие специальности, как артисты, художники, руководящие должности, врачи, парикмахеры, косметологи и другие [3]. Почти незаменимы медики с риском потери работы 1%. Аналогично положение с химиками и физиками [2].
Отметим, однако, что за двадцать лет эта таблица по отдельным профессиям существенно изменится – так, с появлением беспилотных автомобилей кардинально поменяется строка водители. Наиболее уязвимы лица, занимающиеся физическим трудом. Среди них слесари, сварщики, шахтёры, работники пищевой промышленности, кузнецы и др. Обращает внимание, что в зоне риска в гораздо большей степени находятся мужчины, что может привести к вынужденной смене разделения труда, где мужья в большей степени будут выполнять роль домохозяев (испытывая моральное давление от понижения своей роли в семье), а женщины работать [4]. Общемировая тенденция на рынке труда – массовое включение женщин в работу по найму [5].
К ещё более серьёзным выводам пришли учёные Оксфордского университета, которые провели в 2015 г. исследование совместно с Институтом Номура в Японии [26]. Они утверждают, что уже в ближайшие 10-20 лет роботы с ИИ смогут выполнять 235 из 601 вида работ, которыми сейчас заняты примерно 25 миллионов японцев (49% всех жителей страны).
Сотрудники Варшавского Института Экономики также проанализировали европейские страны, которые на наиболее значительном уровне столкнутся с проблемой потери рабочих мест в результате роботизации. В первую очередь данная проблема будет наиболее актуальна для Польши, Венгрии и Словакии. По предварительным оценкам Института роботизация в этих странах приведёт к 35-36% сокращению рабочих мест. Далее Италия, Испания и Португалия [3]. Здесь следует обратить внимание на то, что неравномерный рост безработицы в разных странах вызовет большой рост трудовой миграции населения, которую будет достаточно трудно ограничить. При этом следует учесть, что к 2035 г. население Земли увеличится на 1,2 млрд человек и достигнет цифры 8,3 млрд.
Возникает вопрос – в каких отраслях можно создать массовые профессии, чтобы направить в них незанятое трудовое население?
Одним из примеров решения этой задачи может служить Польша в 70-е годы прошлого века. Там ограничили создание крупных сельскохозяйственных предприятий только тяжёлыми для обработки землями, а населению раздали участки земли площадью до четырёх гектаров и таким образом трудоустроили население, которое могло превратиться в армию безработных.
Разумеется, «согласно историческому опыту технологический прогресс приводит к замене труда людей более эффективными орудиями производства, в результате люди постоянно переходят от одного вида деятельности к другому» [5]. Однако в современную эпоху этот опыт работает далеко не в полной мере, поэтому приходится соглашаться, что «вывод сводится к тому, что нашим обществам придётся выбирать между массовой безработицей с её спутником – резким разделением общества между занятыми и безработными/эпизодически работающими и новым подходом к самим понятиям труда и занятости, открывающим путь к полной перестройке социальной организации и культурных ценностей» [5].
Роботы могут заменить также пограничников и таможенников. Первые шаги в этом направлении уже сделаны: роботы внедряются в процесс оформления туристических виз [10] физической охраны границ [11]. Такие системы уже разрабатываются в Израиле и Южной Корее. Созданы первые роботы-надзиратели для тюрем. Их задача распознавать агрессивное поведение заключённых и оказывать им помощь в трудных ситуациях [20].
Таким образом, уже в ближайшие десятилетия перед государством встанет ряд тяжёлых проблем, связанных с трудоустройством работоспособного населения и так называемой передержкой молодёжи, т. е. вопросами, чем её занять на длительный срок. Общепринятой мерой передержки в развитых странах считается введение 12-летнего обучения и обязательного высшего образования.
С расширением внедрения роботов в повседневную жизнь будут развиваться всевозможные роботозависимости, например желание определённых типов людей общаться только с роботами и избегать общения с людьми.
Компьютерные лингвистические технологии, о которых я написал в разделе «Научные проблемы», существенно облегчат миграцию рабочей силы по всему миру, которая сейчас сильно сдерживается языковыми барьерами между странами. Наличие у каждого человека универсального гаджета, переводящего речь с одного языка на другой в реальном времени, позволит использовать их во многих производственных процессах и сервисах.
Интересные оценки приведены в [23]. «Как предупреждают аналитики Bank of America Merrill Lynch, до половины рабочих мест в США можно заменить средствами автоматизации. Достижения в области роботизации, аналитики, сенсорных технологий, трёхмерной печати и в других сферах радикально ускоряют темпы инноваций, Поэтому прогнозировать характер будущей занятости становится всё труднее».
Отметим, что процесс замещения работающих роботами уже идёт. «В автомобильном производстве роботы используются давно и повсеместно, никого это уже не удивляет. Американские производители, как правило, не увольняют рабочего сборочного конвейера, ждут его ухода на пенсию, а когда это происходит – это рабочее место занимает робот» [29]. Исследование, проведённое в 2014 году Международной федерацией роботехники, показало, что в мире сегодня трудится около 1,5 миллиона роботов. И это количество увеличится к концу 2017 до 1,9 миллионов [32].
Цель создания беспилотного автомобиля — повышение уровня безопасности на дорогах. В идеале массовое распространение самоуправляемых авто должно сократить число машин на дорогах, что решит проблему с пробками в крупных городах, и практически полностью исключить ДТП со смертельным исходом. Безусловно, такие перспективы должны радовать всех. Но не страховые компании: отсутствие аварий на дорогах станет для них гибелью. Автострахование - один из столпов индустрии. Согласно исследованию Morgan Stanley и The Boston Consulting Group, объём этого рынка достигает $200 млрд, при этом годовая выручка страховщиков составляет $17 млрд. Меньше машин и меньше аварий означают, что спрос на страхование будет падать. Причём, согласно прогнозам, падать очень существенно: к 2040 году объём этой отрасли может сократиться на 80%. Кроме того, часть рынка отвоюют себе сами автопроизводители и технические компании, которые сами начнут предлагать покупателям страховку [54].
Правда, вышеперечисленные изменения не приведут к гибели отрасли автострахования, считают аналитики. Часть страховых компаний всё же сможет перестроиться под новые условия на рынке, которые помимо угрозы представляют собой и новые возможности: «Появятся различные новые риски, требующие страхования, такие как несрабатывание алгоритма действий авто или киберугрозы, когда речь идёт о беспилотных авто - считает партнёр KPMG в области страхования Маррей Рейзбек.
Что касается электромобилей, то они не просто дешевле в обслуживании и экономичнее дизельных и бензиновых авто. Помимо прочего в них фактически нечего чинить ввиду отсутствия движущихся механических деталей (кроме колёс). А значит, автомастерские такие машины посещать не будут. Да и для дилеров, зарабатывающих в основном на продажах автозапчастей, повсеместное распространение электромобилей вряд ли станет хорошей новостью [54].
Китай является крупнейшим рынком промышленных роботов в мире, составляя четверть мирового объёма продаж, - по данным Международной федерации робототехники. Годовой объём продаж в стране промышленных роботов в производственном секторе составит 150 000 к 2020 году. За первые 10 месяцев 2016 года в Китае было продано в общей сложности 56604 промышленных роботов (в 2015 году - продано 66000 единиц, в 2014 г. - 5700 единиц) [52], [76].
РБК Петербург опросил гостей Петербургского международного экономического форума-2016 о том, какие негативные и позитивные явления несёт в себе роботизация производства, и попросил их ответить на вопрос, кто и как должен решать проблему грядущего массового увольнения людей. На Давосском форуме была сформулирована основная социальная проблема, связанная с этой революцией — «проблема 20-80». Суть её в том, что в новой экономике смогут реализовать себя лишь около 20% трудоспособного населения Земли - наиболее компетентные специалисты в высокотехнологичных отраслях, а 80% останутся не у дел и с ними надо что-то делать. Разные страны пытаются что-то придумать, но это оказывается очень непросто. Вот, например, в Швейцарии был проведён любопытный референдум. Гражданам предложили платить порядка двух тысяч евро некого пособия по безработице - пожизненно, чтобы люди не работали и не требовали от государства и бизнеса создания для них рабочих мест. … Об этом давно мечтало «всё прогрессивное человечество»! Но швейцарцам такой вариант явно не нравится - только 18% его поддержали, а 82% проголосовали «против». Большинство граждан Швейцарии надеются, что они прорвутся, закрепятся в новой экономике [45]. Четвёртая промышленная революция обернётся ужесточением конкуренции на рынке труда. Каждый захочет попасть в эти 20% востребованных работников. Эта конкуренция начнёт предъявлять более жёсткие требования к системе образования - она должна будет более точно соответствовать потребностям рынков будущего, где будут создаваться новые продукты. Эти рынки уже начинают формироваться. Например, в рамках российской национальной технологической инициативы (НТИ) указаны новые рынки, объём которых к 2035 году превысят 100 млрд долларов каждый. Один из них - рынок беспилотных летательных аппаратов (АэроНет). Лидирует тут Китай. У него рынок АэроНет даёт уже 2% ВВП. Китай экспортирует беспилотники уже на полмиллиарда долларов. Это значит, что на реорганизующемся под потребности новой экономики мировом рынке труда Китай стремится занять большую долю и мы тут рискуем оставить наших специалистов без работы. Мы уже не успеваем, мы пока только обсуждаем, готовимся, долго запрягаем. Вообще, возникают тревожные симптомы - это китайские компании, серьёзные, мощные динамичные, они практически каждый день покупают по немецкой фирме. Идёт консолидация, перестройка экономики, собираются лучшие ресурсы, компетенции и на Западе уже вполне серьёзно обсуждается вопрос создания проектного консорциума, призванного защитить от китайской экспансии западные компании, скажем, концерна KUKA, одного из мировых лидеров в робототехнике [45]. |
На сегодняшний день в промышленном секторе по всему миру занято 320 млн рабочих и лишь 1,6 млн роботов. При этом роботы значительно превосходят людей по выносливости, точности и скорости работы. Другими словами - они более производительны и практически не допускают брака (только если их неправильно настроил человек). А это значит, что роботизация - повышающая производительность, снижающая издержки и удешевляющая производство - в целом будет безусловным благом и драйвером развития экономики [57].
Согласно докладу ООН, роботизация в первую очередь отберёт две трети рабочих мест у жителей развивающихся стран - среди них Эфиопия, Непал, Камбоджа, Китай и Бангладеш. К 2024 году роботы оставят без работы каждого четвёртого жителя России, к 2025 году - 7% американцев, к 2026 году - 40% канадцев, а к 2035 году они займут половину рабочих мест в Японии.
Из-за того, что автоматизация коснётся в первую очередь низкоквалифицированного и низкооплачиваемого труда, 83% профессий, на которых платят меньше $20 в час, будет занято роботами. И они заберут не только эти профессии - работу потеряют официанты, учителя, кассиры, полицейские, врачи, журналисты, шахтёры, бухгалтеры, юристы, соцработники и даже финансисты с Уолл-стрит.
Такой сценарий кажется возможным. Современные аналитики полагают, что наше общество всё больше расслаивается, а роботизация сделает этот процесс ещё более болезненным. Для того чтобы избежать проблем, эксперты ООН предлагают обложить налогами робототехнику так же, как и производственное оборудование, и обеспечить рабочих соцвыплатами, чтобы предотвратить рост неравенства [57].
И все эти процессы имеют своё название - промышленная революция. К сегодняшнему дню мир пережил их три: переход от ручного труда к машинному, трансформация мировой промышленности и становление цифрового мира и постиндустриальной экономики. А вот тотальная автоматизация производств -это уже четвертая революция, более известная как Индустрия 4.0.
Если коротко - Индустрия 4.0 это повсеместная роботизация, использование киберфизических систем, интернета вещей, облачных сервисов, виртуальной и дополненной реальности. По мнению Мартина Форда, автора книги «Восстание роботов», автоматизацию не остановить, потому что это часть капитализма, который постоянно стремится к повышению производительности. Другие же эксперты считают, что в новых экономических условиях модели прошлого долго не продержатся: массовая роботизация вытесняет людей из сферы производства, что как раз и подрывает те самые основы капитализма.
С каждой новой технологической революцией прогресс бросает человечеству вызовы. К 2020 году рынок смарт-роботов достигнет $7,85 млрд, а его совокупный темп роста составит 19,22% в период между 2015 и 2020 годами. Исследователи прогнозируют, что роботизация приведёт к расколу общества: по одну сторону окажутся квалифицированные профессионалы - инженеры и разработчики, а по другую - низкоквалифицированный персонал [57].
Очевидно, что ближайшие годы станут важным этапом в понимании реальных темпов повсеместной роботизации и тех областей, где она проявит себя сильнее всего в ближайшие 2-3 года. Мы также увидим, насколько государства будут готовы вмешаться в этот процесс и законодательно защитить низкоквалифицированный человеческий труд от быстрого замещения машинами. Темпы изменений, судя по большинству прогнозов, будут стремительными, и для некоторых развивающихся стран они могут стать серьёзными испытанием политической стабильности.
Одно из решений – идея введение безусловного дохода для жителей. «Основная проблема, которая стоит перед человечеством, - не перспектива потерять большую часть рабочих мест, а неспособность безработных найти себе новое занятие из-за отсутствия необходимых навыков. Думаю, большую роль для решения этого вопроса должно сыграть онлайн-образование, но только этого недостаточно, - подчёркивает Эндрю Ын (основатель сервиса для онлайн-обучения Coursera, подразделения глубокого обучения Google Brain и руководитель команды по развитию технологий искусственного интеллекта в Baidu). Но не в том случае, если правительство платит жителям за то, что они ничего не делают. Правительство платит им в надежде, что эти деньги позволят им обучиться новому делу, чтобы найти хорошую работу и платить налоги - с которых правительство потом сможет выплачивать безусловный доход другим безработным» [58].
Собственно, вопрос - смогут ли машины отобрать у людей работу - уже не стоит. Смогут. Вопрос только в том, насколько быстро это произойдёт [57].
Однако многие эксперты считают, что страхи перед тотальной автоматизацией сильно преувеличены - роботизация снизит количество рабочих мест на 9% в течение следующих 5 лет, и это будет в рамках нормы. Они предполагают, что роботы возьмут на себя низкооплачиваемый труд и рутинные операции. Это сделает производственные процессы более эффективными, исключит вероятность человеческой ошибки и поможет людям выделять время на более творческую работу.
К тому же, роботизация производства хоть и уничтожит некоторые рабочие места, но в то же самое время она создаст новые в других отраслях. К примеру, из-за снижения затрат на производство продукции, товары станут дешевле, их станут больше покупать, а это значит, что потребуется больше кадров в сфере торговли.
Ну и совсем оптимистично звучат результаты недавнего исследования, выпущенного Всемирным экономическим форумом (WEF) и его партнёрами «The Future of Jobs 2018» («Будущее рабочих мест - 2018») и посвящённого влиянию технологий на общее число и распределение рабочих мест: к 2022 г. исчезнут 75 млн рабочих мест, но будет создано 133 млн новых. Темп интеграции машин и алгоритмов в рынок труда огромен. Если в 2018 г. на них приходится 29% всех рабочих часов, то в 2022 г. этот показатель составит 42%, а в 2025 г. - 52%. Это приведёт к глобальному изменению рынка труда - фактически роботы будут выполнять больше задач, чем люди [72].
Рост продолжительности жизни и сокращение процента трудоспособного населения негативно скажется на мировой экономике - и спасти положение смогут только роботы [57].
Сейчас перед обществом, к счастью, этот вопрос не стоит, но при развитии систем с ИИ, он будет требовать всё больше внимания. Архитектура современных компьютерных систем в настоящее время только начинает осваивать такие понятия, как самосознание (ощущение системой посредством датчиков своих параметров, самодиагностирование и самопереконфигурирование при обнаружении неисправностей). Они необходимы в первую очередь для уменьшения эксплуатационных расходов и обеспечения надёжности систем. В машинах следующих поколений могут появиться и гораздо более развитые механизмы, связанные с выделением достаточных объёмов памяти для хранения истории действий робота и рефлексии его на эти действия. Однако прогресс в области компьютерных архитектур за последнее десятилетие несколько замедлился, а в США подобные работы засекречены.
Вопрос не праздный, поскольку «привыкнув к бесцеремонному общению с не слишком сообразительными машинами, нам самим будет всё труднее переключаться в режим общения с себе подобными, и это неминуемо должно сказаться на снижении общего уровня образованности и воспитанности» [7].
А с другой стороны, возникающая необходимость в громадном количестве сервисных роботов для ухода за больными и престарелыми вынудит во всё больших объёмах воспользоваться услугами роботов-сиделок, роботов-помощников по хозяйству, роботов-нянек и т. п. При этом они должны будут обладать достаточным интеллектом для выполнения таких функций.
Существует известная проблема личной привязанности хозяев к своим роботам. Многочисленные эксперименты и наблюдения за людьми, так или иначе взаимодействующими с роботами, показывают следующую тенденцию: чем больше робот похож внешне на человека, тем сильнее может возникнуть у человека привязанность. Это следствие нашей склонности к проецированию, к наделению машин и устройств человеческими чертами.
Можно привести в пример исследование, проведённое среди американских солдат, использующих роботов для разминирования. Выяснилось, что роботам зачастую давали имена, а в случае их уничтожения или выхода из строя даже проводили церемонию похорон. В интервью солдаты признавались, что воспринимали этих роботов как настоящих боевых товарищей, расcтраивались и сердились, когда те «погибали» [7].
В настоящее время, роботы не обладают самосознанием и не создан ещё робот, который бы представлял себе даже самые простые последствия своих действий. С другой стороны, машины становятся быстрее, разумнее, мощнее, так что необходимость наделить их моралью всё более и более актуальна. Здесь сразу же вспоминаются знаменитые три закона робототехники.
Попытки описать правила поведения разумных роботов предпринимались фантастами неоднократно, но наиболее знамениты, без всякого сомнения, три закона робототехники, впервые предложенные в 1942 году Айзеком Азимовым в рассказе «Хоровод».
Позднее Азимов добавил к этим законам Нулевой закон: «Робот не может причинить вред человечеству в целом».
Техническая реализация этих законов в настоящее время невозможна и будет невозможна ещё довольно долго [6].
Чем сложнее, многофункциональнее и гуманоиднее будут становиться роботы, тем непредсказуемее станут связанные с ними моральные дилеммы и неоднозначные ситуации. Уже сейчас список всевозможных неудобных вопросов «про роботов» очень обширен [7].
К 2018 году больше 3 млн работников будут выполнять свои обязанности под началом роботов. «Сложность в том, что у робоменеджеров не будет человеческих реакций. Неизвестно, удастся ли вообще придать роботам манеры как у человека» [8].
Работы над созданием роботов, которые могут исполнять роль сексуального партнёра человека, ведутся уже сейчас, особенно активно они проходят в Японии. В случае успеха таких роботов неизбежно возникнут и связанные с этим различного рода моральные проблемы.
На технологическом симпозиуме в MIT генеральный директор SpaceX Илон Маск назвал роботов «самой большой угрозой для человечества», будучи уверенным в необходимости национального и международного регулирования исследований искусственного интеллекта [18]. Отметим, что основной массив возникающих вокруг роботов юридических проблем носит международный характер.
В первую очередь на повестке дня стоят юридические проблемы, возникающие при применении боевых роботов. Эксперты отмечают, что «безлюдные системы» радикально обезличивают войну, создавая не просто физическую, но и психологическую дистанцию, из-за чего слишком легко можно забыть, что с обеих сторон - живые существа [19]. Во время боевых действий возникает много трудных вопросов, например как надёжно отличить гражданских лиц от военных? Что делать, если противник прикрывается гражданскими лицами? и т. п. Ответы на них может дать главным образом практика военного применения боевых роботов. При этом скорее всего станет ясно, что использование вооружённых и полностью автономных роботов не поддаётся регулированию и должно быть полностью запрещено. Сделать это уже сейчас призывают многие международные группы [19]. Наибольший резонанс вызвало открытое письмо с призывом к введению такого запрета. Его подписали более 20 000 человек, среди которых многие известные учёные, специалисты в области искусственного интеллекта и предприниматели, в том числе Стивен Хоукинг, Элон Маск и Ноам Хомски, сооснователь Apple Стив Возняк и нобелевский лауреат Фрэнк Уилчек [42].
В 2017 году Международная группа экспертов по искусственному интеллекту и робототехнике направила в ООН открытое письмо с призывом остановить использование автономного оружия, поскольку оно грозит наступлением «третьей революции в военной области» [69].
Разумеется, простое автономное оружие не является чем-то новым: подумайте о противопехотной мине. Это идеальный пример дурацкого автономного оружия, потому что она взорвётся, если на неё наступит хоть вражеский солдат, хоть трёхлетний ребёнок. В девяностых американская активистка организовала кампанию против этих мин, которая в итоге привела к подписанию договора между 162 странами о запрете использования, разработки или хранения противопехотных мин. Уильямс получила за свои усилия Нобелевскую премию мира. Теперь она стала представителем нового движения под названием Кампания против роботов-убийц. С помощью двадцати других нобелевских лауреатов она хочет запретить полностью автономное оружие, прежде чем оно станет реальностью.
В ООН размышляют о возможных правилах на эту тему с 2014 года [42].
Сейчас (2018 г.) идею запрета автономных боевых роботов поддерживают 26 стран, включая, например, Австрию, Бразилию и Ватикан, но в МИД РФ указывают на сложности с разграничением гражданских и военных разработок в области таких систем, а также отмечают, что действующих норм международного гуманитарного права достаточно для решения этого вопроса. Кроме того, речь идёт о технике, пока реально не существующей, разработки которой находятся по большей части на стадии прототипов, поэтому представление о ней сейчас весьма поверхностное [69].
Однако, существует мнение экспертов, что автономные роботы будут одной из важнейших технологий XXI века, а инвестиции в них являются катализатором развития новых технологий [22]. Робототехника продолжит быть ускорителем инноваций, коренным образом изменяя парадигму бизнес-операций во многих отраслях [53].
«Настоящим риском работы с ИИ является не злой умысел, а компетентность. Сверхразумные ИИ будут очень хороши в достижении своих целей, и если их цели не совпадут с нашими, у нас возникнут проблемы. Вы вряд ли ярый ненавистник муравьёв, который давит их из злобы, но если вы руководите гидроэлектрическим проектом добычи чистой энергии и вам нужно затопить муравейник неподалёку, то это проблемы муравьёв. Давайте не будем ставить человечество в положение таких вот муравьёв», - заявил недавно физик Стивен Хокинг [42].
Широкое применение всех видов роботов первоначально вызовет всплеск их краж, а также криминальное применение определённых видов роботов. Уже сейчас дроны и коптеры широко применяются для переправки через границу контрабанды и наркотиков. Кражи роботов потребуют обязательного введения их уникальной маркировки производителями, систем регистрации принадлежности робота определённому владельцу, ведения операционной системой робота журналов его действий (журналирование), а для медицинских, мобильных, охранных, некоторых видов сервисных роботов – видеорегистрация действий и окружения.
В области гражданского права основной вопрос, который должен быть юридически решён, кто в конкретном случае должен нести ответственность за действия робота: он сам, владелец или производитель?
С развитием систем с ИИ возникают и принципиально новые юридические вопросы, для решения которых у человечества нет никаких прецедентов, поскольку будущее – это в том числе и новая этика равенства и неравенства, и, раздавая право «личности» направо и налево, западный мир прямо сейчас столкнулся с тем, что настало время дискутировать о правах роботов. Один из важных вопросов – имеет ли робот право на самозащиту?
В России из-за крайне низкого уровня роботизации выраженных негативных ожиданий у населения от роботизации ещё нет, но они появятся по мере продвижения страны в этом направлении, а на Западе в настоящее время уже создаются различные группы, которые начали заниматься вопросами применения роботов. Так, группа учёных, инженеров и специалистов по этике из разных стран создала в Лондоне Фонд за ответственное использование робототехники (Foundation for Responsible Robotics – FRR), который пытается заставить власти и бизнес обратить внимание на влияние роботов на общество - от рисков массовой безработицы до нарушения прав человека [27].
С нарастанием проблем количество таких групп, фондов, движений будет нелинейно расти. Тематика робототехники постепенно начнёт входить в программы политических партий, занимая в них всё более важное место. В этом плане очень интересны прогнозы развития робототехники на ближайшие годы.
Стремясь улучшить обслуживание клиентов и более эффективно управлять складскими запасами, ритейлеры будут активно осваивать и роботов. К 2025 году численность роботов в физических розничных магазинах по всему миру достигнет 167 тысяч. Большая их часть будет использоваться для мониторинга за состоянием прилавков. Роботы для наблюдения за полками в магазинах, предлагаемые компаниями Simbe Robotics и Bossanova, получат широкое распространение в крупных гипермаркетах на рынках с высокой стоимостью рабочей силы и активностью в плане внедрения робототехники. К таким регионам специалисты относят Северную Америку, Европу и Восточную Азию [65].