Ozon разработал собственный инструмент для генерации и редактирования фона на изображении товаров, который работает с помощью алгоритмов машинного обучения.
По прогнозам экспертов, число предприятий, использующих отечественные решения, возрастет до 80% к концу 2024 г.
Глава кредитной организации рассказал, как дорого обходятся технологические ошибки.
Сбербанк терял «миллиарды рублей» в результате ошибок искусственного интеллекта. Об этом рассказал глава крупнейшего российского банка Герман Греф во время своего выступления на «Уроке цифры» в частной школе в Москве.
«Искусственный интеллект принимает решение, как правило, в больших системах. И маленькая ошибка, закравшаяся в алгоритм, может приводить к очень большим последствиям. В нашей практике мы теряли большие деньги на этом», — сказал он.
«Из-за того, что машина совершала маленькую ошибку на больших объемах, мы теряли миллиарды рублей», — пояснил он.
Работа искусственного интеллекта совершенствуется после выявления погрешностей, продолжил Греф. По его словам, в Сбербанке учились на ошибках и «вставляли всевозможные фильтры, чтобы калибровать, верифицировать систему искусственного интеллекта».
Глава Сбербанка отметил, что преимуществом искусственного интеллекта является его возможность решать «неинтересные, повседневные» задачи, связанные с большим количеством вычислений. «Такие достаточно операционные задачи, которые человек может исполнять механически, эти все задачи уйдут на исполнение искусственного интеллекта», - подчеркнул он.
В апреле прошлого года на хакатоне Сбербанка Греф рассказал школьникам о том, что чистая прибыль Сбербанка за 2017 год составила около 13,5 миллиарда долларов, из которой два-три миллиарда обеспечило применение искусственного интеллекта и Big Data. Он пояснил, что такие технологии дают скорость и точность принятия решений, и 98 процентов кредитных решений Сбербанка принимается без участия человека.
