Ozon разработал собственный инструмент для генерации и редактирования фона на изображении товаров, который работает с помощью алгоритмов машинного обучения.
По прогнозам экспертов, число предприятий, использующих отечественные решения, возрастет до 80% к концу 2024 г.
Что ждет предприятия дальше, после двух лет стремительных перемен? Портал InformationWeek приводит пять главных прогнозов Forrester Research относительно перспектив искусственного интеллекта, а также автоматизации в 2022 г.
Возможно вы уже подумали, что можно вернуться к нормальной жизни — но готовы ли вы ко второму раунду?
«Впереди большие перемены, — говорит вице-президент Forrester Брэндон Перселл. — Многие изменения будут вызваны тем, что произошло за последние два года. Темпы изменений будут очень быстрые. Произойдут довольно серьезные вещи».
Согласно Forrester, одним из важных изменений станет то, что в 2022 г. рынок решений в области ответственного ИИ удвоится. По словам Перселла, к ним относятся технологии, которые помогают обеспечить соответствие ИИ этическим требованиям, его объяснимость, справедливость и соблюдение конфиденциальности.
Регулирование является частью того, что движет этими изменениями. Общественное мнение также является одним из факторов. По словам Перселла, потребители обращают внимание на заголовки новостей.
Работа в этой области может сочетаться с усилиями по управлению ИИ, и организации будут обращаться к MLOps и modelOps, которые со временем помогут управлять, контролировать и управлять системами искусственного интеллекта.
«Внедрение этих технологий ускорило то, что когда случилась пандемия, поведение людей изменилось в одночасье, — говорит Перселл. — Любые модели, построенные на предыдущем поведении, уже не годились. MLOps — это дисциплина, которая помогает определить, когда модели перестают быть эффективными». По его словам, несколько поставщиков, включая Microsoft, Google и DataRobot, уже встроили эту возможность в свои технологии.
Ниже перечислены другие прогнозы Forrester относительно ИИ на следующий год и далее.
Каждая пятая организация удвоит усилия по внедрению «внутреннего ИИ» для повышения готовности к работе в режиме реального времени. Forrester определяет этот «внутренний ИИ» как ИИ, встроенный в основу всего — от архитектуры до операций. Традиционные предприятия перезапустят себя в качестве платформенных компаний. Forrester отмечает, что эти возможности позволят предлагать клиентам такие вещи, как виртуальный медицинский уход от американских аптечных сетей CVS и Walgreens и цифровые бариста от Nestle Nespresso.
Целые 15% нетехнологических компаний включат в ИИ-команды специалистов по проектированию и тестированию. По мнению Forrester, все больше брендов будут обращаться к подобной практике разработки ПО и дизайна опыта для создания продуктов и приложений, пронизанных ИИ.
Компьютерное 3D-зрение сделает метавселенную предприятия реальностью. По мнению Forrester, метавселенная (metaverse) — конвергенция физического и цифрового — быстро становится следующей технологической причудой. Аналитики отмечают, что Facebook, Roblox и Tencent уже сделали большие ставки в этой области. Недавно Microsoft также анонсировала metaverse-компонент в своем ПО для совместной работы Teams.
По мнению Forrester, пузырь потребительской метавселенной лопнет в 2022 г. из-за регулирования криптовалют и игр, недостаточной подключенности для взаимодействия в реальном времени и других ограничений. Между тем, корпоративные metaverse-решения будут двигаться по пути успешного раннего внедрения, помогая гибридным и распределенным рабочим группам объединяться.
Креативные ИИ-системы получат десятки патентов. Forrester отмечает, что Южная Африка выдала первый патент креативной ИИ-системе, известной как DABUS, хотя США и ЕС отклонили ту же заявку на основании того, что патенты могут получать только люди. Тем не менее, аналитики считают, что это первый шаг и что в 2022 г. творческим машинам будут выданы десятки патентов.
По словам вице-президента Forrester Крейга Ле Клера, главный прогноз в области автоматизации является ответом на то, что многие называют «Великим увольнением» и нехваткой работников. Аналитики ожидают, что 35% сервисных компаний внедрят физических роботов-работников. В частности, в 2022 г. значительно ускорятся инвестиции в автоматизацию сервисных работников для самообслуживания клиентов, ухода за территорией, роботизированной доставки, приготовления пищи, видеонаблюдения и уборки помещений, что изменит ландшафт рынка низкоквалифицированного сервисного персонала.
Ниже приводятся другие прогнозы компании Forrester в области автоматизации на 2022 г. и далее.
5% компаний из списка Fortune 500 внедрят «ткань» автоматизации для стимулирования инноваций. «Компании с передовыми программами автоматизации не просто победят конкурентов, а уничтожат их, — заявляют аналитики Forrester. — Чтобы достичь этого состояния, предприятия должны определить „ткань“ автоматизации — основу для создания, оркестровки и управления гибридной рабочей силой из людей и цифровых работников, которая объединяет компоненты автоматизации на основе ИИ и традиционной автоматизации, а также проактивную программу для реализации инноваций». Forrester отмечает, что такие компании, как Unilever и Amazon, уже имеют долгосрочные и устойчивые программы автоматизации, которые обеспечивают инновации, а не просто сокращение расходов.
Продвижение автоматизации подтолкнет 15% предприятий к мониторингу психологического состояния сотрудников. Forrester предупреждает, что новаторы в области автоматизации должны учитывать ее психологическое воздействие на сотрудников. Игнорирование этого влияния может затруднить или свести на нет усилия по автоматизации, считают аналитики.
Новые участники и конвергенция платформ сдержат рост рынка RPA на 10%. За последние несколько лет на этом рынке наблюдался здоровый рост, но сейчас уже доступно множество инструментов как от специализированных игроков, таких как UiPath и AA, Blue Prism от Tibco, так и от поставщиков корпоративных облачных приложений, таких как Salesforce и ServiceNow, которые добавили RPA в свои предложения. По данным Forrester, в 2022 г. на рынок автоматизации процессов ворвутся новые ИИ-поставщики, такие как Arago и Amelia, которые займут не менее 10% нового рынка. Впервые предприятия смогут приобрести комплексные платформы для автоматизации бизнеса, включающие в себя анализ задач и процессов, RPA, DPA, механизм принятия решений, возможности low-code/no code и функции тестирования автоматизации.
15% специалистов центров компетенций (COE) по автоматизации расширят сферу своей деятельности, включив в нее ИИ-инициативы. Forrester отмечает, что первое поколение таких COE было тактическим и строилось вокруг RPA. Следующее поколение потребует от компаний адаптивности, креативности и устойчивости, а также сбалансированного внимания к тактическим и стратегическим технологиям. Организациям необходимо будет сократить свои портфели избыточности, технического долга и нестратегических возможностей.
